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Experte : Acc猫s aux donn茅es personnelle

笔耻产濒颈茅: 28 February 2025

L'茅quipe d'Elon Musk au Department of Government Efficiency (DOGE) a cherch茅 脿 acc茅der aux donn茅es de divers minist猫res et agences du gouvernement am茅ricain. Cela a suscit茅 des inqui茅tudes quant 脿...

Une base de donn茅es mondiale au service de la gestion des eaux

笔耻产濒颈茅: 8 October 2024

Une base de donn茅es novatrice mise sur pied par le consortium Global Dam Watch (GDW) transformera la fa莽on dont les renseignements sur les barrages et les r茅servoirs sont utilis茅s dans les...

Protection des milieux humides : une deuxi猫me chance 脿 saisir

笔耻产濒颈茅: 8 February 2023

Les milieux humides sont parmi les 茅cosyst猫mes les plus menac茅s du monde. Cela dit, selon une 茅tude publi茅e r茅cemment dans la revue Nature, l鈥櫭﹖endue des zones humides convertie, d茅grad茅e ou perdue...

Experts : Conf茅rence des Nations Unies sur les changements climatiques (COP 26)

笔耻产濒颈茅: 1 November 2021

La 26猫me session de la Conf茅rence des parties (COP 26) de la Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques (CCNUCC) sera accueillie par le Royaume-Uni, en partenariat avec l...

Les barrages hydro茅lectriques menacent plus de 260鈥000 kilom猫tres de fleuves et de rivi猫res

笔耻产濒颈茅: 8 September 2021

Plus de 260鈥000 kilom猫tres de fleuves et de rivi猫res sont actuellement menac茅s par des projets d鈥檃m茅nagement hydro茅lectriques, estiment des chercheurs de l鈥橴niversit茅 大发彩票平台. L鈥橝mazone, le Congo et...

Experts: Apple applique sa nouvelle politique de ciblage publicitaire

笔耻产濒颈茅: 29 April 2021

Les propri茅taires d'iPhone ont maintenant le choix, pour chaque application mobile, d'accepter ou de refuser qu鈥檕n les suive 脿 la trace, gr芒ce 脿 une mise 脿 jour d'Apple potentiellement lourde de...

Plus de la moiti茅 des cours d鈥檈au mondiaux sont intermittents

笔耻产濒颈茅: 16 June 2021

Une nouvelle 茅tude men茅e par des chercheurs de l'Universit茅 大发彩票平台 et d鈥橧NRAE r茅v猫le qu'entre 51 et 60 % des 64 millions de kilom猫tres de cours d鈥檈au dans le monde cessent de couler p茅riodiquement,...

La gestion des ph茅nom猫nes m茅t茅orologiques extr锚mes gr芒ce 脿 l鈥檌ntelligence artificielle

笔耻产濒颈茅: 18 January 2021

La combinaison de l鈥檃pprentissage profond 鈥 une branche de l鈥檌ntelligence artificielle 鈥 et de l鈥檃nalyse des r茅seaux sociaux pourrait-elle faire des contributions dans les m茅dias sociaux 脿 propos...

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